Team AI TrustCERT

Nadzór człowieka, jakość danych i odpowiedzialne AI

Kurs omawia zasady nadzoru człowieka nad systemami AI, znaczenie jakości danych oraz odpowiedzialne stosowanie sztucznej inteligencji. Uczestnicy dowiedzą się, jak wpływać na etyczność AI, jak zapewnić odpowiednie dane do trenowania modeli oraz jak poprawnie oceniać ich działanie. Kurs przygotuje do wdrażania AI świadomie i odpowiedzialnie, z uwzględnieniem czynników ludzkich i technologicznych.

All activities

interactive

Interaktywna gra decyzyjna- Nadzór człowieka, jakość danych i odpowiedzialne AI

video

Nadzór człowieka, jakość danych i odpowiedzialne AI

video

Dlaczego ten temat jest krytyczny?

video

AI Act: wymagania powiązane z nadzorem i danymi

video

Co oznacza nadzór człowieka?

video

Trzy modele kontroli: HITL, HOTL, HIC

video

Projektowanie realnego nadzoru

video

Jakość danych: fundament odpowiedzialnej AI

video

Bias i reprezentatywność danych

video

Dokładność, odporność i monitoring

video

Odpowiedzialne AI: zasady praktyczne

video

Role i odpowiedzialności w organizacji

video

Kiedy eskalować i zatrzymać użycie AI?

video

Mini-cases: praktyka odpowiedzialnego AI

video

Checklista końcowa

workbook

Workbook Nadzór człowieka jakość danych odpowiedzialne AI

Egzamin końcowy - Nadzór człowieka, jakość danych i odpowiedzialne AI
  • Number of questions: 30
  • Multiple approaches in time interval 01:00:00 (H:M:S)
  • Questions in the exam may be multiple choice

exam

Egzamin końcowy - Nadzór człowieka, jakość danych i odpowiedzialne AI

Number of questions: 30

Gross price from: 58.25 PLN/mth

Subscribe

What will you learn

  • Ocena działania systemów AI
  • Odpowiedzialne wdrażanie AI
  • Etyczne aspekty sztucznej inteligencji
  • Rola jakości danych w AI
  • Nadzór człowieka nad AI systemami
Study time: 4
Activities count: 17